En kvalitativ evidenssyntese (KES) kan bidrag med yderligere bevis for behovet for at forbedre forståelsen af kompleksiteten af et interventions- eller forskningsproblem. KES undersøger kontekstuelle variationer, implementeringsudfordringer og interessenters præferencer og erfaringer.
Der er to tilgange til at syntetisere kvalitativ evidens med evidens for virkningerne af interventioner:
Sekventielle reviews: hvor en eller flere eksisterende interventionsreviews er blevet publiceret om et lignende emne, er det muligt at lave en sekventiel kvalitativ evidenssyntese og derefter integrere dens resultater med resultaterne fra interventionsreviewet for at skabe et mixed-method review.
Konvergent mixed-methods review: hvor der ikke eksisterer nogen præ-eksisterende intervention reviews, er det muligt at lave en fuld konvergent 'mixed-methods' review, hvor forsøgene og kvalitative evidens syntetiseres separat og derefter integreres i en tredje syntese.
Reference
Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ, Welch VA (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, Chapt. 21, version 6.5 (updated August 2024). Cochrane, 2024. Available from www.training.cochrane.org/handbook.
Kvalitative data og databehandling |
|
Kvalitativ data kan bestå af de materialer, du selv har indsamlet, for eksempel spørgeskemaer, interviews eller observationer. Et kvalitativt datasæt kan også skabes ved systematisk at søge efter forskningsresultater fra primære kvalitative undersøgelser og foretage en syntese eller analyse af disse resultater. Rapporteringsstandarder og værktøjer designet til interventionsreviews, fx PRISMA-statement, er muligvis ikke egnede til kvalitative evidenssynteser eller en mixed-methods review. ENTREQ-statement til kvalitativ forskning kan bruges som grundlag. Læs mere om kvalitative evidenssynteser i Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, kapitel 21. |
NVivo anvendes i kvalitativ analyse af tekst- og audiovisuelle datakilder, herunder:
Nvivo kan downloades fra KU's softwarebibliotek. Note! Download både softwaren og licensnøglen.
Om Nvivo: https://lumivero.com/products/nvivo/
Kvalitativ analyse er en analyseform baseret på at samle materiale, der som udgangspunkt skal analyseres uden diverse statistiske modeller. Det involverer identifikation, undersøgelse og fortolkning af mønstre og temaer i tekstdata og undersøger, hvordan disse mønstre og temaer hjælper med at besvare forskningsspørgsmålene.
Kurser i NVivo afholdes af KUB Datalab.
Desuden afholdes kurser i bl.a. Excel, R og Python
KUB Datalab er Københavns Universitetsbiblioteks center for arbejde med data. Vores fokus er at støtte studerende og forskere ved Københavns Universitet i deres arbejde med data og digitale metoder.
Gennem vores læringsaktiviteter støtter vi studerende med hensyn til:
