KUB Datalab er Københavns Universitetsbiblioteks center til at arbejde med data. Vores primære fokus er at støtte studerende ved Københavns Universitet i deres arbejde med data og digitale metoder.
Gennem vores læringsaktiviteter støtter vi studerende med hensyn til:
Hvordan kan man bruge sprogmodeller til at undersøge litteratur? Forskere fra KU og AU inviterer sammen med KUB Datalab til en eftermiddags-workshop, hvor vi udforsker nogle af de nye metoder fra digitale litteraturstudier.
I denne data sprint arbejder vi med et helt nyt korpus af dansk samtidslitteratur og undersøger, hvordan følelser udtrykkes i populær vs. prisvindende litteratur. Gennem introduktion til metoden sentimentanalyse – og uden krav om kendskab til programmering – får deltagerne hands-on erfaring med, hvordan digitale værktøjer kan åbne nye perspektiver på litterær kultur, smag og følelser.
Tilmelding er ikke påkrævet – man møder bare op!
Arrangementet er henvendt studerende på Det Humanistiske Fakultet.
Arrangører:
- Kirstine Nielsen Degn, Alexander Conroy og Jens Bjerring-Hansen, NorS, KU
- Daniel Hershcovich og Karl-Emil Kjær Bilstrup, DIKU, KU
- Lars Kjær, KUB Datalab
Vil du gerne bestille et kursus, der matcher dine behov?
